ON-DEVICE AI · v2.4 · WebGPU
12 neurale Modelle. Zero Uploads. Deine GPU macht, wofür Server Geld verlangen.
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Hover die Karten. Beobachte die Konkurrenz.
Analysiert dein Bild automatisch und waehlt das optimale Modell: Portrait-Erkennung fuer Personen, Anime-Detektion fuer Illustrationen, oder General-Purpose fuer Produkte und Objekte. Immer die beste Qualitaet fuer dein Bild.
Ultraschnelles Portrait-Matting in nur 6MB. Spezialisiert auf Personen mit scharfen Haarkanten. Ideal fuer Profilbilder, Bewerbungsfotos und Social Media. Beste Wahl bei schwacher Hardware oder langsamer Verbindung.
Open Remove Background — der vollstaendig quelloffene Allrounder mit Apache-2.0-Lizenz. Trainiert auf synthetischen + realen Daten (P3M-10K, AIM-500). Erkennt Personen, Produkte, Tiere und komplexe Szenen. Quantisiert auf 44MB fuer schnellen Download.
Trainiert auf 10.000+ Anime-Bildern mit Intermediate Supervision Strategie. Erkennt flache Farben, klare Outlines und Cel-Shading perfekt. Funktioniert auch fuer Manga, Chibi, Visual Novel CGs und Pixel Art. Der einzige Anime-spezialisierte Segmenter.
Volle FP32-Praezision des MODNet — 4x genauere Maske als die quantisierte Version. Feinste Haarstraehnen, Bart und transparente Stoffe werden sauber getrennt. Perfekt fuer professionelle Portrait-Retusche und hochaufloesende Druckdaten.
Volle FP16-Praezision des Open Remove Background Modells. Doppelte Genauigkeit gegenueber der quantisierten Version bei Kanten, Semi-Transparenz und feinen Details. ISNet-Architektur mit F1-Score von 0.99 auf Standard-Benchmarks.
Leichtgewicht-Version des besten Segmentierungsmodells der Welt. Swin-Transformer-Tiny Backbone mit bilateraler Referenz fuer praezise Kanten. 4x kleiner als das volle BiRefNet bei erstaunlich geringem Qualitaetsverlust. Bestes Preis-Leistungs-Verhaeltnis fuer Profis.
Inverse Saliency Pyramid Reconstruction Network mit SwinB-Backbone — das Modell hinter ZeroBG. Spezialisiert auf hochaufloesende Salient Object Detection mit Pyramid-Rekonstruktion fuer ultra-scharfe Kanten auch bei komplexen Konturen.
Multi-View Aggregation Network — CVPR 2024 Highlight Paper. Aggregiert Features aus mehreren Sichtweisen fuer ueberlegene Salient Object Detection. Besonders stark bei Objekten mit komplexen Texturen, durchsichtigen Materialien und ungewoehnlichen Formen.
Background Erase Network 2 — das neueste Modell (2025) mit Confidence Guided Matting Pipeline. Uebertrifft BiRefNet bei Haaren, Wimpern und feinen Kanten. Trainiert auf DIS5K + 22K proprietaeren Segmentierungsdaten. 4K-faehig mit exzellenter Edge-Refinement.
Das absolute State-of-the-Art Modell fuer Background Removal. Bilaterales Referenz-Netzwerk mit Swin-Large Backbone, trainiert auf DIS5K + DUTS + HRSOD. Nummer 1 in Dichotomous Image Segmentation, Salient Object Detection und Camouflaged Object Detection. Fuer Bilder wo jedes Pixel zaehlt.
Premium-Portrait-Modell mit bilateralem Referenz-Netzwerk und Swin-Large Backbone. Die absoluteste Spitze fuer Portrait-Segmentierung: einzelne Haarstraehnen, Wimpern, Ohrring-Ketten, Brillenrahmen — alles pixelgenau. FP16-Praezision fuer professionelle Ergebnisse bei halbierter Downloadgroesse.
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Haeufig gestellte Fragen